Bruk Infographics å hjelpe leserne visualisere data

Jeg ma fan av GOOD , et nettsted som er "et samarbeid mellom enkeltpersoner, bedrifter og ideelle organisasjoner ... som har vært å lage et magasin, videoer og arrangementer for folk som gir faen."

En av tingene jeg liker om området er bruken av infographics å forklare komplekse ideer. Hvis du noen gang har sett på en utgave av USA Today, vet du hva infographics er ca.

Tilbake i desember, bestemte GODT å sponse en konkurranse for de beste globale finans Infographic som bestemmes av en økonom. Judging er i gang. GODE vil annonsere vinneren, som får $ 500, den 11. mars. I mellomtiden har god vært utstillingsvindu noen av sine favoritt-oppføringer .

Her er del en av en to-del Infographic jeg liker (klikk på bildet for å forstørre det):

Infographics setter informasjon i forkant av grafikk (ingen overraskelse). De bør være lett å lese og forstå, bruker farger for å veilede leseren, og sette informasjonen inn i sin rette sammenheng. Det handler ikke om design, men om dataene. I den forstand er en Infographic ikke annerledes enn en enkel sektordiagram, tag sky eller ord treet. Det må være klare sammenhenger mellom datapunkter for en Infographic å gjøre jobben sin skikkelig.

Forstå hvordan å visualisere dine data

IBM og The New York Times har innført et kjempefint datavisualisering verktøy du kan bruke til å eksperimentere med måter å grafisk representere data. Det er en vanskelig ting å gjøre det bra, som jeg bemerket.

Avisens nye Visualization Lab på The New York Times er basert på IBMs mange øyne prosjekt , som lar deg laste opp dine egne data-fra Excel regneark eller tabulatordelt tekstfiler og lage en rekke visualiseringer. Du kan generere kart og tag skyer, stiger spor og faller over tid, sammenligne et sett med verdier, se sammenhenger mellom datapunkter og andre visualiseringer.

Forskere ved IBMs Visual Communications Lab, som er en del av the Collaborative User Experience Research group, skapte teknologien bak NYT-tallet og mange øyne nettsteder.

Når du har lastet opp dine data til mange øyne området og opprettet visualisering, kan du koble til det eller legge det på din side. (Mange øyne gjør det enkelt for deg og genererer koden.) Du kan også opprette topic huber å diskutere dine visualiseringer med andre brukere av området.

Du må registrere deg for å bruke de fleste av nettstedets funksjoner. Du må også installere Java hvis du ikke har gjort det.

Hvis du ønsker å prøve denne kule verktøy, men har ikke dine egne data, ta det fra en amerikanske regjeringen område som US Census Bureau , Department of Labor Bureau of Labor Statistics eller Federal Reserve.

Du kan også prøve Visualization Lab på The New York Times å lage visualiseringer av data som finnes i NYT artikler.

Mange øyne har et sideprosjekt kalt mange øyne Wikified . Wikified kan betraktes som en remix of Many Eyes, med noen kraftige nye funksjoner som utforsker en ny måte å lage og legge ut visualisering instrumentbord, sier forskerne i sin blogg. Det er ikke klar for prime time, men du kan registrere deg for lukket beta og få en sniktitt på hva som er i butikken.